一、判断题改错
1、商业分析和商业智能定义
2、决策树两大核心问题--决策树生成和剪枝
3、ID3算法基本原理,基于信息熵还是信息增 益
4、文本表示的定义
5、关联规则子集和父集支持度的大小关系
6、逻辑回归的优点:可以对因变量为类别型进行回归
7、线性回归结果检验方法
8、商业信息源按存在形式分包括哪些
9、k-means算法中的k值对初值是敏感的
10、数据规约和数据变换注意定义上的区别
二、简答题
1、时间序列分析过程
2、商业分析和商业智能,数据分析和数据挖 掘的区别和联系
3、商业分析对企业的影响
4、结合一个事例,阐述商业分析中的需求分析的过程
三、分析题
1、客户投诉处理,用数据分析和文本挖掘算法处理,阐明步骤,方法和原理
2、跨境电商打算到曰韩向中学生售卖动漫服装,用战略分析方法进行分析
四、计算题和应用
1、用k-means计算9个二维点的一次循环后的 聚类的质心,再计算最后的聚类结果
2、金融机构如银行拥有海量的数据,该如何应用,再谈谈如何保护用户隐私